Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ, ΑΙ) να προτείνει ένα πείραμα, να το θέσει σε εφαρμογή και να αξιοποιήσει όσα προκύψουν για την επόμενη δοκιμή; Ερευνητές στη Σουηδία ανέπτυξαν ένα σύστημα που συνδέει αυτά τα στάδια, μεταφέροντας τις προβλέψεις του υπολογιστή στον έλεγχο του εργαστηρίου.
Ο «επιστήμονας» συνδυάζει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, οργανωμένη επιστημονική γνώση και αυτοματοποιημένο εργαστηριακό εξοπλισμό. Η ομάδα του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Chalmers δοκίμασε τις δυνατότητές του σε έναν συγκεκριμένο οργανισμό: τη ζύμη Saccharomyces cerevisiae, που χρησιμοποιείται στην αρτοποιία και τη ζυθοποιία.
Η μελέτη, όπως μεταδίδει το Euronews, δημοσιεύθηκε στο Journal of the Royal Society Interface και περιγράφει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμμετέχει στην παραγωγή νέας γνώσης, με περιορισμένη ανθρώπινη παρέμβαση στον πειραματικό κύκλο.
Από τις πληροφορίες στις δοκιμές
Σύμφωνα με το δημοσίευμα, το σύστημα επεξεργάστηκε περίπου 60.000 καταγεγραμμένες σχέσεις που αφορούν τα χαρακτηριστικά, τη φυσιολογία και τον μεταβολισμό της ζύμης. Από αυτό το υλικό προέκυψαν σχεδόν 2.000 προβλέψεις που μπορούσαν να ελεγχθούν πειραματικά, σχετικά με την επίδραση θρεπτικών συστατικών στην ανάπτυξη των κυττάρων και στην αντοχή τους σε συνθήκες στρες.
Η παραγωγή προβλέψεων ήταν η αρχή. Ακολούθησαν η αξιολόγηση των υποθέσεων, η επιλογή κατάλληλων πειραμάτων ελέγχου και η μετατροπή των προτάσεων σε αναλυτικές οδηγίες που μπορούσε να εκτελέσει ο εργαστηριακός εξοπλισμός.
Μετά τις δοκιμές, το σύστημα ανέλυε τα δεδομένα και εξέταζε κατά πόσο υποστήριζαν τις αρχικές προβλέψεις. Όταν μια υπόθεση δεν επιβεβαιωνόταν, μπορούσε να αναδιατυπωθεί για επόμενο κύκλο ελέγχου.
Όπως εξηγεί η Ievgeniia Tiukova, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Chalmers και συνυπογράφουσα στη μελέτη, αυτή η σύνδεση της ανάλυσης με το πείραμα επιτρέπει στην ΤΝ να συμβάλει ενεργά στην επιστημονική ανακάλυψη.
Η εργασία κάνει λόγο για νέες αλληλεπιδράσεις μεταξύ ουσιών και κυτταρικής ανάπτυξης. Σε μία από αυτές, το αμινοαδιπικό οξύ περιόρισε εν μέρει τις επιπτώσεις του μυρμηκικού οξέος στη ζύμη. Σε άλλη, το γλουταμινικό ενίσχυσε την αναστολή της ανάπτυξης κυττάρων που είχαν εκτεθεί στη σπερμίνη.
Οι αποφάσεις παραμένουν ανθρώπινες
Ο Ross King, καθηγητής στο Chalmers και στο Πανεπιστήμιο του Γκέτεμποργκ και εκ των επικεφαλής της εργασίας, εκτιμά ότι τέτοια συστήματα θα μπορούσαν να επιταχύνουν την έρευνα στη βιολογία, την ιατρική και τη βιοτεχνολογία, αξιοποιώντας αποτελεσματικότερα τον χρόνο και τους εργαστηριακούς πόρους.
Ωστόσο, οι ερευνητές διατηρούν σαφή τον ρόλο της ανθρώπινης εποπτείας. Η επιλογή των επιστημονικών προτεραιοτήτων, η ερμηνεία της πορισμάτων και η τήρηση των κανόνων δεοντολογίας παραμένουν ευθύνη των εμπλεκόμενων προσώπων.
Διαβάστε επίσης
Πόσο κινδυνεύουμε όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη σκέφτεται για εμάς;
«Καμπανάκι» ΠΟΥ για την εισβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα νοσοκομεία της Ευρώπης – Τι ζητά
