Μία απλή οφθαλμολογική εξέταση θα μπορούσε στο μέλλον να προβλέπει τον κίνδυνο εμφάνισης καρδιακής προσβολής ή εγκεφαλικού επεισοδίου μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να αναλύσουν ψηφιακές φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς — που βρίσκεται στο πίσω μέρος του ματιού — οι οποίες και χρησιμοποιούνται ήδη για τη διάγνωση διαφόρων παθήσεων.
Η συγκεκριμένη διαδικασία θα μπορούσε στο μέλλον να συνδυάζεται με τις εξετάσεις για αρτηριακή πίεση και χοληστερόλη, βοηθώντας στον έγκαιρο εντοπισμό των ατόμων που διατρέχουν μεγαλύτερο καρδιαγγειακό κίνδυνο, ώστε να λαμβάνουν πρόληψη ή θεραπεία νωρίτερα.
Η μελέτη πραγματοποιήθηκε από καρδιολόγους του Πανεπιστήμιο του Ντάντι, στη Σκωτία, οι οποίοι εφάρμοσαν το εργαλείο AI σε σαρώσεις ματιών ασθενών με διαβήτη τύπου 2. Οι συγκεκριμένοι ασθενείς κάνουν ήδη τακτικούς ελέγχους για την πρόληψη της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας — μία επιπλοκή του διαβήτη που προκαλείται από τα αυξημένα επίπεδα σακχάρου στο αίμα.
«Μπορεί να ακούγεται παράξενο, αλλά τα μάτια αποτελούν “παράθυρο” για την καρδιά. Αν υπάρχουν ενδείξεις βλάβης ή στένωσης των αιμοφόρων αγγείων στο μάτι, είναι πιθανό να υπάρχουν και στην καρδιά, γεγονός που αυξάνει τον κίνδυνο για καρδιακή προσβολή ή εγκεφαλικό», σημείωσε ο επικεφαλής της μελέτης, Δρ. Ify Mordi.
Όπως πρόσθεσε «πρόκειται για μια εξέταση που ήδη γίνεται και διαρκεί λιγότερο από ένα λεπτό. Θα μπορούσε να ενταχθεί στο σύνολο των εξετάσεων ρουτίνας για να εντοπίζονται όσοι χρειάζονται προληπτική αγωγή ή αλλαγές στον τρόπο ζωής».
Αν και η μελέτη εστιάζει σε άτομα με διαβήτη, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η μέθοδος αυτή θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε γενικό πληθυσμό.
Σύμφωνα με τον Bryan Williams, καθηγητή Ιατρικής στο University College London (UCL), «όσο πιο έγκαιρα εντοπίζουμε τον κίνδυνο για καρδιακή προσβολή ή εγκεφαλικό, τόσο καλύτερα μπορούμε να τα προλάβουμε. Καινοτομίες όπως αυτή θα μπορούσαν να σώσουν χιλιάδες ζωές μέχρι το 2035».
Η Δρ. Clare Jonas από τον Οργανισμό Stroke Association, τόνισε ότι τέτοιες τεχνολογίες έχουν τεράστιες δυνατότητες για έγκαιρη διάγνωση, ειδικά για άτομα με διαβήτη που διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο εγκεφαλικού.
Ωστόσο, οι ειδικοί συμφωνούν ότι χρειάζονται περισσότερες μελέτες για να επιβεβαιωθεί η αξιοπιστία της μεθόδου και η ένταξή της στην καθημερινή κλινική πράξη.
Διαβάστε επίσης
Γλαύκωμα: Το συμπλήρωμα βιταμινών που μπορεί να καθυστερήσει την εμφάνισή του
Παίζουν (και) με τα νεύρα μας τα μικροπλαστικά – Γιατί μας προκαλούν άγχος και κατάθλιψη
