Μία νέα προσέγγιση στη διαχείριση των επειγόντων περιστατικών δοκιμάστηκε πιλοτικά στο Γενικό Νοσοκομείο Λευκάδας, με την εφαρμογή του συστήματος ERTRIAGE® σε συνδυασμό με το MEDPOI®, δημιουργώντας μία ενιαία ψηφιακή ροή που ξεκινά από τη διαλογή του ασθενούς στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών και φτάνει, σε πραγματικό χρόνο, σε απομακρυσμένο Κέντρο Αναφοράς, στα Ιωάννινα.
Η πιλοτική εφαρμογή πραγματοποιήθηκε με την υποστήριξη της Διοίκησης του Γενικού Νοσοκομείου Λευκάδας και προσωπικά του Διοικητή του Νοσοκομείου κ. Χρήστου Τσουρά, ο οποίος υποστήριξε την υλοποίηση της πρωτοβουλίας και τη δοκιμή ενός νέου μοντέλου ψηφιακής συνεργασίας για τη διαχείριση επειγόντων περιστατικών με γνώμονα τη διερεύνηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενισχύσουν ιδιαίτερα τα περιφερειακά και νησιωτικά νοσοκομεία.
Διαλογή δύο επιπέδων με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης
Κατά την πιλοτική λειτουργία εφαρμόστηκε διαλογή δύο επιπέδων με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο πρώτο επίπεδο πραγματοποιήθηκε η αρχική εκτίμηση και προτεραιοποίηση των περιστατικών. Στο δεύτερο επίπεδο ακολούθησε πληρέστερη κλινική αξιολόγηση, με το ERTRIAGE® να επεξεργάζεται τα διαθέσιμα δεδομένα και να υποστηρίζει τον προσδιορισμό των εξετάσεων και των κλινικών πληροφοριών που απαιτούνταν για την περαιτέρω διερεύνηση.
Το σημαντικό στοιχείο της διαδικασίας ήταν ότι η ψηφιακή υποστήριξη δεν περιορίστηκε στην απόδοση μιας κατηγορίας προτεραιότητας στον ασθενή.
Μέσω του MEDPOI®, τα αποτελέσματα της διαλογής, τα κλινικά δεδομένα, ο διαθέσιμος ιατρικός φάκελος και στη συνέχεια τα αποτελέσματα των εξετάσεων μπορούσαν να γίνουν διαθέσιμα σε πραγματικό χρόνο στο απομακρυσμένο Κέντρο Αναφοράς στα Ιωάννινα.
Ο απομακρυσμένος ειδικός μπορούσε έτσι να αξιολογήσει ένα δομημένο ψηφιακό κλινικό περιστατικό, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε τηλεφωνική ή αποσπασματική μεταφορά πληροφοριών, και να συμβάλει στην απόφαση για την περαιτέρω αντιμετώπιση του ασθενούς και, όταν αυτό ήταν αναγκαίο, τη διακομιδή του.
Επιπροσθέτως, το παρόν πρόγραμμα μπορεί να υποβοηθήσει στη λήψη απόφασης αεροδιακομιδής σε χρονοεξαρτώμενα νοσήματα (όπως ΑΕΕ και ΟΕΜ). Η δυσκολία αντιμετώπισης των εν λόγω περιστατικών σε απομακρυσμένα νοσοκομεία που δε διαθέτουν αντίστοιχες μονάδες (π.χ. αιμοδυναμικό εργαστήριο, επεμβατική Ακτινολογία) καθιστά εξαιρετικά χρήσιμη την ύπαρξη ενός συστήματος που θα υποβοηθά τον κλινικό να αναγνωρίσει τους ασθενείς που χρήζουν εξαιρετικά άμεσα διακομιδή σε τριτοβάθμιο νοσοκομείο προκειμένου να αντιμετωπιστούν με ασφάλεια και να μειωθεί ο κίνδυνος πρόκλησης βαριάς αναπηρίας ή και θανάτου. Από την άλλη είναι ιδιαίτερα σημαντικό να λαμβάνεται μια απόφαση με μεγάλο κόστος και ευθύνη για τη σωστή διάθεση των εκ των πραγμάτων πεπερασμένων πόρων (αεροσκάφη, ελικόπτερα), με ολοκληρωμένα στοιχεία και συναπόφαση των υγειονομικών στην Περιφέρεια με έμπειρους ειδικούς στα Κέντρα Αναφοράς.
Από την απλή ηλεκτρονική διαλογή σε ένα ολοκληρωμένο πληροφοριακό περιβάλλον ΤΕΠ
Η συγκεκριμένη εφαρμογή ανέδειξε μία ευρύτερη διάσταση της ψηφιοποίησης των Τμημάτων Επειγόντων Περιστατικών.
Το ζητούμενο δεν είναι απλώς η αντικατάσταση του έντυπου δελτίου διαλογής από μία ηλεκτρονική φόρμα, αλλά η δυνατότητα δημιουργίας ενός ολοκληρωμένου Emergency Room Information System – ERIS, το οποίο συνδέει τη διαλογή, την κλινική πληροφορία, τον ιατρικό φάκελο, τις απαιτούμενες εξετάσεις, τα αποτελέσματά τους και την αξιολόγηση από τον κατάλληλο ιατρό.
Στο πιλοτικό μοντέλο, το MEDPOI® λειτούργησε ως το ενιαίο πληροφοριακό περιβάλλον του επείγοντος περιστατικού, ενώ το ERTRIAGE® παρείχε το επίπεδο υποστήριξης μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για να υποστηρίξει την κλινική διαδικασία και τον προσδιορισμό των εξετάσεων που απαιτούνταν με βάση τα διαθέσιμα στοιχεία του περιστατικού. Μετά την πραγματοποίησή τους, τα αποτελέσματα ενσωματώνονταν στην ίδια ψηφιακή ροή και ήταν διαθέσιμα στους απομακρυσμένους ειδικούς.
Έτσι, δημιουργήθηκε στην πράξη μία συνεχής ακολουθία:
Διαλογή → Κλινική αξιολόγηση → Υποστήριξη από AI → Επιλογή αναγκαίων εξετάσεων → Αποτελέσματα → Απομακρυσμένη αξιολόγηση → Απόφαση αντιμετώπισης ή διακομιδής.
Μία ιδιαίτερα σημαντική εφαρμογή για τη νησιωτική και περιφερειακή Ελλάδα
Η διεθνής εμπειρία στην επείγουσα ιατρική αναδεικνύει τη σημασία της έγκαιρης αναγνώρισης της βαρύτητας ενός περιστατικού, της σωστής προτεραιοποίησης, της ταχείας ολοκλήρωσης της αρχικής διαγνωστικής διερεύνησης και της πρόσβασης στην κατάλληλη ιατρική ειδικότητα.
Το ζήτημα αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία στα περιφερειακά και νησιωτικά νοσοκομεία, στα οποία δεν είναι εφικτό να υπάρχει σε 24ωρη βάση επιτόπια διαθεσιμότητα όλων των ιατρικών ειδικοτήτων και υποειδικοτήτων.
Σε αυτό το περιβάλλον, η δυνατότητα να μεταφερθεί πρώτα η κλινική πληροφορία και όχι κατ’ ανάγκη ο ασθενής αποκτά ιδιαίτερη αξία.
Ένας ειδικός σε απομακρυσμένο νοσοκομείο ή Κέντρο Αναφοράς μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση στα κρίσιμα δεδομένα του περιστατικού, να αξιολογήσει τις εξετάσεις που έχουν ήδη πραγματοποιηθεί και να συμμετάσχει εγκαίρως στην απόφαση εάν απαιτείται διακομιδή σε νοσοκομείο υψηλότερου επιπέδου φροντίδας.
Αντίστοιχα, όταν η διακομιδή κρίνεται απαραίτητη, το κέντρο υποδοχής μπορεί να διαθέτει κλινική εικόνα του περιστατικού πριν από την άφιξη του ασθενούς, δημιουργώντας προϋποθέσεις για καλύτερη προετοιμασία και συνέχεια της φροντίδας.
Κλινική συνεργασία πέρα από τα γεωγραφικά όρια ενός νοσοκομείου
Στην πιλοτική διαδικασία συμμετείχε από τα Ιωάννινα ο Διευθυντής του ΤΕΠ ΠΓΝΙ κ. Αθανάσιος Κιτσάκος, ενώ συμμετείχε επίσης ο Διευθυντής του ΤΕΠ ΓΝ Λάρισας κ. Δημήτριος Μπαμπαλής, συμβάλλοντας στην κλινική αξιολόγηση του μοντέλου και στην αποτίμηση της δυνατότητας εφαρμογής μιας τέτοιας υποδομής στην καθημερινή λειτουργία των Τμημάτων Επειγόντων Περιστατικών.
Η εφαρμογή ανέδειξε τη δυνατότητα διαφορετικών σημείων του συστήματος υγείας να συνεργάζονται πάνω στο ίδιο ψηφιακό κλινικό περιστατικό, σε πραγματικό χρόνο, περιορίζοντας την αποσπασματική μεταφορά πληροφοριών μεταξύ νοσοκομείων και ιατρών.
Η απόφαση της διακομιδής με περισσότερη πληροφορία
Ένα από τα σημαντικότερα στοιχεία της πιλοτικής εφαρμογής ήταν η σύνδεση της διαδικασίας διαλογής και αρχικής διερεύνησης με την απόφαση για πιθανή διακομιδή.
Πριν από τη μεταφορά του ασθενούς, το Κέντρο Αναφοράς μπορούσε να έχει εικόνα της διαλογής, του ιστορικού, των κλινικών ευρημάτων και των διαθέσιμων εξετάσεων και να συμμετέχει στην αξιολόγηση του περιστατικού.
Η προσέγγιση αυτή έχει ιδιαίτερη σημασία για τη νησιωτική Ελλάδα, όπου μία διακομιδή μπορεί να απαιτεί σημαντικό χρόνο και επιχειρησιακούς πόρους και να εξαρτάται από γεωγραφικούς, συγκοινωνιακούς ή και καιρικούς παράγοντες.
Παράλληλα, η τεχνολογία δε μεταφέρει την τελική κλινική ευθύνη σε έναν αλγόριθμο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο υποστήριξης της κλινικής απόφασης, ενώ η αξιολόγηση και η τελική απόφαση παραμένουν στον επαγγελματία υγείας.
Η πιλοτική λειτουργία στο Γενικό Νοσοκομείο Λευκάδας ανέδειξε έτσι ένα μοντέλο στο οποίο ένα περιφερειακό ή νησιωτικό ΤΕΠ μπορεί να μην αντιμετωπίζεται ως απομονωμένη μονάδα, αλλά ως διασυνδεδεμένος κόμβος ενός ευρύτερου δικτύου επείγουσας ιατρικής, με δυνατότητα πρόσβασης σε εξειδικευμένη κλινική γνώση ανεξάρτητα από τη γεωγραφική απόσταση.
Η ουσιαστική καινοτομία βρίσκεται ακριβώς σε αυτή τη διασύνδεση: η διαλογή, ο ιατρικός φάκελος, η διαγνωστική διερεύνηση και η εξειδικευμένη ιατρική αξιολόγηση μπορούν να αποτελέσουν μέρη της ίδιας ψηφιακής κλινικής διαδικασίας, με στόχο ταχύτερη και πληρέστερα τεκμηριωμένη διαχείριση του επείγοντος περιστατικού.
Ειδήσεις σήμερα
Ξεκινά ο 2ος κύκλος του επιμορφωτικού προγράμματος «Δίπλωμα στο Φαρμακευτικό Market Access»
Για πρώτη φορά 66χρονος έζησε 9 μήνες με νεφρό χοίρου σε αναμονή μεταμόσχευσης
ΕΟΔΥ: 4 μέτρα για καθαρούς παιδικούς σταθμούς ώστε να μην αρρωσταίνουν τα παιδιά
