Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, κοινώς και ΑΙ (Artificial Intelligence), να έχει μετατραπεί σε καθημερινό δεκανίκι των περισσότερων ανθρώπων, προκύπτει ένα εύλογο ερώτημα: Πόσο από το περιεχόμενο που διαβάζουμε στο διαδίκτυο έχει γραφτεί από αυτήν;
Απαντήσεις επιχειρεί να δώσει μελέτη του Pew Research Center, την οποία σχολιάζει στο Psychology Today ο Δρ. Roger Kreuz, καθηγητής Ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Μέμφις.
Συγκεκριμένα, οι ερευνητές ανέλυσαν ένα τυχαίο δείγμα 10.000 αγγλόφωνων ιστοσελίδων, δημοσιευμένων μέσα στην τελευταία πενταετία. Ως εργαλείο χρησιμοποίησαν το Open Pangram που αξιοποιείται για τον εντοπισμό κειμένων τα οποία έχουν δημιουργηθεί από AI.
Περίπου 1 στις 10 εμφάνιζε «σημαντικά σημάδια παραγωγής από Τεχνητή Νοημοσύνη». Το ακόμα πιο ανησυχητικό; Όταν εστίασαν σε πιο πρόσφατες δημιουργίες (μετά την κυκλοφορία του ChatGPT), το ποσοστό ανέβηκε στο 35% (3 στις 10).
Τι «μαρτυρά» την ύπαρξη ΑΙ
Αρχικά, το «τυποποιημένο λεξιλόγιο». Όπως αναφέρει ο Δρ. Kreuz, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες κειμένων, τα οποία πηγάζουν – συνήθως – από το ακαδημαϊκό και δημοσιογραφικό περιβάλλον. Οπότε, η Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει να χρησιμοποιεί ένα πιο επίσημο, προσεγμένο και στρωτό ύφος.
Αυτό είδαν και οι ερευνητές: όταν αναζήτησαν μοτίβα γλωσσικών αλλαγών σε σχεδόν 490.000 ιστοσελίδες από το 2023, εντόπισαν ορισμένα στοιχεία. Μεταξύ αυτών: η αυξημένη χρήση της μεγάλης παύλας (em), η τακτική των αρνητικών παραλληλισμών («δεν είναι αυτό, είναι εκείνο») και μια λίστα συγκεκριμένων λέξεων (π.χ. crucial «κρίσιμος», meticulous «σχολιαστικός», significant «σημαντικός»).
Από ό,τι φαίνεται, το διαδίκτυο αρχίζει να κατακλύζεται από περιεχόμενο που φέρει την – αποκλειστική – υπογραφή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, η μελέτη ήταν συσχετιστική, χωρίς να μπορεί να αποδείξει σχέση αιτίου-αιτιατού. Οπότε, μήπως αυτή η σχέση είναι αμφίδρομη; Μήπως, δηλαδή, ορισμένα γλωσσικά μοτίβα έχουν περάσει πλέον και στον άνθρωπο, χωρίς καν να το αντιλαμβάνεται;
Αρχίζουμε να μιλάμε σαν… ρομπότ;
Ο Δρ. Kreuz συνδέει το φαινόμενο με αυτό που οι γλωσσολόγοι μελετούν εδώ και χρόνια ως λεξιλογική εναρμόνιση: την τάση μας να υιοθετούμε – μεταξύ άλλων – λέξεις και εκφράσεις που χρησιμοποιεί ο περίγυρός μας. Συγγενείς, φίλοι, συνάδελφοι. Σε αυτή την εξίσωση, πλέον προστίθενται και τα chatbots.
Σε σχετική ανάλυση, ο Hiromu Yakura και οι συνεργάτες του στο Ινστιτούτο Max Planck επιθεώρησαν περισσότερες από 730.000 ώρες συνομιλίας από πάνω από 820.000 επεισόδια podcast. Επειδή μεγάλο μέρος τους είναι αυθόρμητο, προσφέρουν ένα αρκετά ενδεικτικό πεδίο για να εξεταστεί αν αλλάζει η καθημερινή ομιλία.
Και εδώ ήρθαν στο φως λέξεις – φράσεις που αξιοποιεί η Τεχνητή Νοημοσύνη: meticulous «σχολαστικός», showcase «παρουσίαση», delve «εμβαθύνω».
Ωστόσο, πρόκειται ξανά για μια συσχετιστική παρατήρηση. Με σκοπό να εξετάσουν την κατεύθυνση της επίδρασης, προχώρησαν σε ένα πείραμα, το οποίο έδειξε πως «μετά από σύντομη αλληλεπίδραση με chatbot, οι συμμετέχοντες φάνηκε να υιοθετούν λέξεις που είχε χρησιμοποιήσει το σύστημα και να τις μεταφέρουν σε επόμενη εργασία, όταν τους ζητήθηκε να περιγράψουν εικόνες».
Βέβαια, όπως σημειώνει ο Δρ. Kreuz, η εργασία δεν έχει δημοσιευθεί ή τεθεί υπό αξιολόγηση. Ταυτόχρονα, και οι δύο αναλύσεις έδειξαν ότι η αύξηση ορισμένων «ύποπτων» λέξεων ήταν μεν έντονη από το 2023 έως τα μέσα του 2024 αλλά έκτοτε άρχισε να σταθεροποιείται ή και να υποχωρεί.
Ανθρώπινο εναντίον ΑΙ κείμενο
Από τη στιγμή που κάποια λεξικά στοιχεία αποκτούν τη φήμη του τεχνητού, τότε οι άνθρωποι ενδέχεται να τα αποφεύγουν συνειδητά, ώστε να μην μοιάζει το δημιούργημά τους με μηχανικό. Την ίδια στιγμή, τα μοντέλα δεν εκπαιδεύονται αποκλειστικά με ακαδημαϊκό/ δημοσιογραφικό λόγο αλλά οι εταιρείες διευρύνουν το χαρτοφυλάκιό τους.
Εν ολίγοις, τονίζει ο Δρ. Kreuz, δημιουργείται ένας φαύλος κύκλος μεταξύ ανθρώπων και Τεχνητής Νοημοσύνης. Το ερώτημα, επομένως, δεν είναι μόνο το πόσο περιεχόμενο παράγουν τα μοντέλα αλλά και το αν έχουν τη δύναμη να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο εκφραζόμαστε, σταδιακά και αθόρυβα.
Διαβάστε επίσης
Πώς η μεγάλη εξάρτηση από το ChatGPT επηρεάζει μνήμη, σκέψη και συμπεριφορά
Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί εμπιστευόμαστε το ChatGPT με κλειστά μάτια; Ένας καθηγητής εξηγεί
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει τον τρόπο που γράφουμε – Τι μας έχει συμβεί;
