Διευρύνονται διαρκώς οι ψηφιακές δυνατότητες του Εθνικού Συστήματος Υγείας (ΕΣΥ). Μέσα στα δημόσια νοσοκομεία το γνωστό «βραχιολάκι» ιχνηλατεί τα περιστατικά και τα «τακτοποιεί» με σκοπό τη μείωση των αναμονών στις εφημερίες που σε μεγάλο βαθμό έχει επιτευχθεί. Ένα άλλο σύστημα που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη και βοηθά στη διαλογή (triage) των ασθενών στα Επείγοντα λειτουργεί ήδη στο Γενικό Νοσοκομείο Νίκαιας, στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος, και εγκαταστάθηκε πριν δύο 24ωρα για πιλοτική εφαρμογή και στο Γενικό Νοσοκομείο Λάρισας.
Το «Ertriage» μπήκε προχθές στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) του Γενικού Νοσοκομείου Λάρισας και υποστηρίζει τη διαλογή ασθενών, αναλύοντας κλινικά δεδομένα με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο.
Το Σύστημα Υπηρεσιών Διαλογής, όπως λέγεται, καθοδηγεί τον χειριστή κατά τη διαδικασία διαλογής και υποστηρίζει την κλινική απόφαση με συστάσεις βασισμένες σε αλγορίθμους. Πιο συγκεκριμένα, ο νοσηλευτής ή νοσηλεύτρια έχοντας μπροστά του έναν ασθενή απαντά στις συγκεκριμένες ερωτήσεις του συστήματος, όπως για παράδειγμα «απειλείται η ζωή του;» ή «είναι σοβαρή η κατάστασή του;» και αφού ελέγξει τα ζωτικά σημεία του ασθενή τα περνάει στο σύστημα. Το σύστημα ταξινομεί την προτεραιότητα του περιστατικού και προτείνει με βάση τα στοιχεία που έχει στη διάθεσή του την κατάλληλη ιατρική ειδικότητα. Η τελική κρίση για τον ειδικό γιατρό που θα παραπεμφθεί ο ασθενής είναι στο νοσηλευτή ή το γιατρό που προχωρά στη διαλογή.
Η καινοτόμος αυτή εφαρμογή έχει σχεδιαστεί στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος του Πανεπιστημίου Πατρών και δοκιμάζεται ήδη στα Επείγοντα του Γενικού Νοσοκομείου Νίκαιας. Με το νέο σύστημα επιχειρείται η διευκόλυνση του ιατρικού προσωπικού των Επειγόντων στην απόφαση ποια περιστατικά πρέπει να εξεταστούν, παραπεμφθούν για εξετάσεις, νοσηλευτούν ταχύτερα. Έτσι, θα είναι εφικτή η καλύτερη ιεράρχηση των περιστατικών, σε μικρότερο χρόνο, χωρίς να ταλαιπωρούνται σε πολύωρη αναμονή ασθενείς που χρήζουν γρήγορης φροντίδας.
Εδραιώνεται, δηλαδή, η προτυποποίηση της διαλογής ενώ ταυτόχρονα αυξάνεται η ακρίβεια του τελικού αποτελέσματος. Σήμερα το σύστημα είναι άμεσα εφαρμόσιμο στο πεδίο καταγραφής της διαλογής. Με τα υπάρχοντα δεδομένα που έχει σήμερα (μόνο στοιχεία που αφορούν στο λεγόμενο triage, δηλαδή τη διαλογή) δημιουργεί μια πρόταση βαρύτητας του κάθε περιστατικού. Αξίζει να σημειωθεί ότι παράλληλα υποστηρίζεται η ανίχνευση σημάτων κινδύνου σε ασθενείς με φαινομενικά συνηθισμένα συμπτώματα.
Οι δυνατότητες του καινοτόμου συστήματος, όμως, όταν προστεθούν περισσότερα δεδομένα θα είναι ανεξάντλητες. Όπως προκύπτει από τις πληροφορίες, το λογισμικό ειδικά στην πλήρη λειτουργία του θα ιεραρχεί τα περιστατικά βάσει της βαρύτητάς τους αντικειμενικά και ανεξάρτητα από το επίπεδο γνώσεων του χρήστη. Επίσης, το λογισμικό έχει τη δυναμική να πιθανολογήσει κρίσιμες παραμέτρους πολύ βοηθητικές για τους γιατρούς. Για παράδειγμα, έχοντας στοιχεία της κλινικής εικόνας ενός ασθενούς θα μπορεί να εκτιμήσει πόσο πιθανό είναι να νοσηλευτεί σε μία συγκεκριμένη κλινική, πόσες ημέρες και με τι συμβουλές θα λάβει εξιτήριο (για παράδειγμα με συνταγή για αντιβίωση).
«Το ΕΣΥ πρωτοπορεί στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαλογή των ασθενών σε όλη την Ευρώπη. Είμαστε υπερήφανοι για αυτά που κάνουμε», σημείωσε ο Υπουργός Υγείας, Άδωνις Γεωργιάδης.
3 βήματα του νέου καινοτόμου συστήματος
- Ο χρήστης απαντά σε ερωτήσεις που αφορούν σε ασθενή, όπως για παράδειγμα «απειλείται η ζωή του;».
- Ο χρήστης (γιατρός-νοσηλευτής) ελέγχει τα ζωτικά σημεία του ασθενούς.
- Το «έξυπνο» σύστημα δημιουργεί μια πρόταση βαρύτητας του κάθε περιστατικού.
Διαβάστε επίσης
Μητσοτάκης για «βραχιόλακια»: Μειώθηκε κατά 58% η αναμονή στις μεγάλες εφημερίες
Νίκη Τσούμα: Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα φέρει τη διασύνδεση των νοσοκομείων
