Στον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη Ιατρική αναφέρθηκε η Μαρία Γαζούλη, Καθηγήτρια Βιολογίας – Γενετικής – Νανοϊατρικής στο Εργαστήριο Βιολογίας της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ.
Όπως εξήγησε, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει καθοριστικά στην αξιολόγηση των δεδομένων κάθε ασθενούς, βοηθώντας τους γιατρούς να προσδιορίσουν ποιος ασθενής είναι κατάλληλος για μια συγκεκριμένη θεραπεία, ποια δόση πρέπει να λάβει και ποια είναι η κατάλληλη χρονική στιγμή για τη χορήγησή της.
Η ΤΝ, σημείωσε, έχει τη δυνατότητα να συνδυάζει γρήγορα και σε πραγματικό χρόνο μεγάλο αριθμό μεταβλητών, όπως κλινικά, βιοχημικά, απεικονιστικά και άλλα δεδομένα, ώστε να υποστηρίζει τη λήψη ιατρικών αποφάσεων. Ήδη χρησιμοποιείται στην ανάλυση θεραπειών, ενώ αλγόριθμοι αξιοποιούνται και στην πρόληψη ασθενειών στον γενικό πληθυσμό.
Ωστόσο, η κυρία Γαζούλη υπογράμμισε ότι τα συστήματα αυτά χρειάζονται συνεχή επικαιροποίηση, εκπαίδευση και τροφοδότηση με αξιόπιστα δεδομένα. Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στην ανάγκη τα δεδομένα να περιλαμβάνουν διαφορετικούς πληθυσμούς, ώστε να εκπροσωπούνται όλες οι φυλές και να αποφεύγονται αποκλεισμοί ή στρεβλώσεις στα αποτελέσματα. Παράλληλα, ανέδειξε ως σημαντική πρόκληση την ομογενοποίηση των δεδομένων, προκειμένου η Τεχνητή Νοημοσύνη να ενταχθεί με ασφάλεια στην καθημερινή κλινική πράξη.
Αναφερόμενη στην έρευνα, παρουσίασε πανευρωπαϊκή μελέτη για την ανοσοθεραπεία, στην οποία αξιοποιείται ερμηνεύσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη. Το νέο μοντέλο τροφοδοτήθηκε με ακτινολογικά, απεικονιστικά, βιοχημικά και κλινικά δεδομένα, με στόχο να προβλέψει ποιοι ασθενείς είναι πιθανότερο να ανταποκριθούν αποτελεσματικά στην ανοσοθεραπεία. Παράλληλα, επισήμανε το κρίσιμο στοίχημα της σύνδεσης της έρευνας σε κοορτές με την επικαιροποίηση των δεδομένων σε πραγματικούς πληθυσμούς.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκει εφαρμογή και στην πρόβλεψη πανδημιών, καθώς, όπως ανέφερε, βρίσκεται σε εξέλιξη ακόμη μία πανευρωπαϊκή μελέτη για την ανάπτυξη αλγορίθμου εντοπισμού κρουσμάτων λοιμωδών νοσημάτων, όπως ο δάγκειος πυρετός, ο ιός του Δυτικού Νείλου και ο ιός Ζίκα.
Η κυρία Γαζούλη τόνισε ότι δεν πρέπει να αντιμετωπίζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη με φόβο. Αντιθέτως, χρειάζεται να την κατανοήσουμε και να τη χρησιμοποιήσουμε σωστά. Υπενθύμισε, μάλιστα, ότι στην επιστήμη είναι τα λάθη που μπορούν να οδηγήσουν σε πρόοδο, επισημαίνοντας ότι τα λάθη δεν γίνονται από τα ρομπότ, αλλά από τον άνθρωπο.
Καταλήγοντας, έδωσε ιδιαίτερη έμφαση στην ανάγκη εκπαίδευσης. «Διαβάζουμε ορολογίες από φοιτητές που τις έχει εφεύρει η ΤΝ», ανέφερε χαρακτηριστικά, υπογραμμίζοντας ότι οι νέοι επιστήμονες πρέπει να μάθουν να χρησιμοποιούν υπεύθυνα τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως είπε, είναι καθοριστικό ο φοιτητής, ο γιατρός αλλά και ο ασθενής να γνωρίζουν τι ρωτούν τον αλγόριθμο και πώς πρέπει να αξιολογούν την απάντηση που λαμβάνουν.
